• 專家解析“隱私計算”四大技術路徑 平臺將使“數據不出庫”

    來源: 南方日報網絡版     時間: 2021-09-24 22:41:22

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      中新網北京9月24日電 (記者 張素)數據已成為重要的新型生產要素,隱私計算可以讓數據在流通過程實現“可用不可見”。近日,相關專家對隱私計算四大技術路徑進行解析,另有團隊研制的隱私計算平臺實現“數據不出庫、模型多跑路”。

      四個象限劃分隱私計算

      專家指出,隱私計算可以劃分為四個不同的象限,分別是:數據流出、集中計算;數據流出、協同計算;數據不流出、協同計算和數據不流出、集中計算。

      “數據流出、集中計算”的核心是對數據進行變形、擾動、加密等操作,可保障數據流出時的隱私安全,主要有數據脫敏、差分隱私、同態加密三種技術。

      第二個路徑是“數據流出、協同計算”。中國科學院院士姚期智提出的“百萬富翁問題”,其網絡安全版的解決之道是安全多方計算。

      第三個路徑是“數據不流出、協同計算”,代表技術是聯邦學習平臺。整體看,聯邦學習可以在數據不流出本地前提下,聯合多個參與方訓練模型,對于打破“數據孤島”具有重要意義。

      在路徑“數據不流出、集中計算”中,可信計算平臺是代表技術。該平臺是指通過隔離機制構建出一個安全可控區域,在這個空間中,數據能夠被集中訓練且不流出,從而保證內部加載數據的機密性和完整性。

      數據流通模式面臨困境

      “現有的數據流通模式面臨三大困境!比鹑R智慧相關負責人朱萌近日在一場發布會上說,一是數據權屬的不可分割導致數據擁有方不愿共享;二是針對數據安全的法律框架正全面構筑,數據合規風險讓企業機構不敢共享數據;三是技術不成熟與協議不統一導致數據仍無法實現互通互聯。

      “隱私計算是促進數據流通以及保障數據安全的關鍵技術!眹夜I信息安全發展研究中心大數據研究室主任楊玫日前在一場專題研討會上說。

      朱萌介紹,團隊研制的隱私保護計算平臺RealSecure能夠實現“數據不出庫、模型多跑路”,以保護數據隱私和數據安全。她解釋說,這個平臺是基于安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境等技術打造的數據安全共享基礎設施。

      為隱私計算“落地”賦能

      隱私計算的落地場景正在從強數據需求的金融、互聯網、醫療和政務領域,向智慧能源、智慧終端、智慧城市等更多行業逐步延伸。有報告預測,到2024年,隱私驅動的數據保護和合規技術支出將在全球突破150億美元以上。

      中國信息通信研究院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹近日在一場專題研討會上指出,充分釋放數據要素價值僅靠隱私計算還不夠,需要加強隱私計算與人工智能、區塊鏈、云計算等技術的“交叉融合”。

      “RealSecure通過自研的隱私保護人工智能編譯器架構,實現與傳統算法的自動編譯和一鍵適配!敝烀日f,這將促使人們擺脫重復改寫的繁瑣工作,有助于加速隱私計算落地。她還說,打造的“平臺+數據+場景”的一站式隱私計算解決方案,則推動隱私計算從功能論證階段邁向業務落地閉環。

      案例顯示,多家銀行之間在不分享明文數據和匿蹤查詢的前提下,利用自有數據積累實現了“黑名單共享+橫向聯邦學習”的金融聯盟風控反欺詐模式,這將提升反欺詐模型的準確性和效率。(完)

    【編輯:田博群】


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